Как коронавирус (COVID-19) может быть остановлен наукой о данных

МАРТ 2020 | 5 минут чтения

Мы знаем, что данные и аналитика играют важную роль в повседневных продуктах - от рекомендаций по музыке, которые мы хотели бы услышать, до автоматической маршрутизации с помощью нашей системы GPS. Но как можно использовать аналитику для борьбы с болезнью, которая в настоящее время угрожает здоровью и экономическому благополучию людей во всем мире?

Если мы переместим часы на 1850-е годы, то есть два значительных примера того, как первопроходцы в науке о данных оказали невероятное влияние на мир, что может дать некоторое представление о том, что мы можем увидеть в будущем.

Мощный пример использования данных и аналитики для значительного изменения хода распространения заболевания.

Это был 1852 год, и пандемия холеры попала в Лондон. Более 23 000 человек уже умерли. Что еще хуже, несбалансированные сообщения в прессе заставили людей поверить, что жертвы чаще умирают в больнице, чем в их домах, и что врачи убивают своих пациентов для анатомического вскрытия, результат, известный как «Burking».

Джон Сноу, которого часто называют отцом эпидемиологии, начал геопространственный анализ смертей, происходящих в Лондоне, и выделил источник болезни, загрязненную скважину, которая снабжала водой район Лондона Сохо - насос Брод-стрит.

(Карта записей Джона Сноу о случаях заболевания холерой в Лондоне.)

Используя свой анализ, он убедил местных чиновников убрать ручку с насоса, и случаи заболевания холерой быстро прекратились, что положило конец распространению болезни в Лондоне.

Всего несколько лет спустя, почти в той же географии, молодая медсестра, Флоренс Найтингейл, решила еще одну важную медицинскую проблему. Британская империя воевала против Российской империи, и тысячи солдат были госпитализированы. Условия в больницах были ужасными, и вероятность выживания после госпитализации составляла менее 60%.

Соловей руководствовался данными, и, внедряя новые процедуры (например, мытье рук), она методично записывала данные о том, как каждый выполнял, и анализировала результаты. Один из самых известных отчетов показал, как ее практика в этих полевых больницах снизила уровень смертности с 42% до 2%. И если этого не было достаточно убедительным, Найтингейл собрал данные об этих же показателях из лучших лондонских больниц, чтобы показать, что эти инновационные методы нужно внедрять повсеместно.

Многие из этих методов, используемых для уменьшения распространения болезней, все еще практикуются сегодня. Верьте или нет, в этот период большинство полагало, что неприятные запахи были причинами распространения болезней.

Эти два первых пионера в науке данных подготовили почву для многих последователей. В обоих случаях они были экспертами в области - обучались медицине У них был доступ к данным и понимание того, как анализировать данные для получения результатов. И эта модель продолжает повторяться в более современных примерах.

Во время вспышки другого рода болезни, во время пандемии птичьего гриппа в 2009 году, мы увидели, что Министерство сельского хозяйства США использовало Alteryx для невероятной скорости, чтобы остановить вспышку. Используя геопространственные данные и современную аналитическую платформу Alteryx, агентство смогло провести анализ на местах быстрее, чем раньше, помогая быстро остановить вспышку и снизить экономический эффект.

Какие прорывы могут произойти, чтобы замедлить или закончить коронавирус (COVID-19)? В настоящее время из Китая поступают сообщения о том, что одним из главных факторов, способствующих замедлению распространения, является использование искусственного интеллекта (ИИ). Записывая, где регистрировались случаи, и объединяя эти данные с GPS-перемещением сотовых телефонов, правительство смогло создать аналитические модели, чтобы предсказать, какие районы с наибольшей вероятностью будут иметь будущие случаи. Обладая этой информацией, они могут быстро изолировать и принять меры для снижения и / или прекращения распространения заболевания. Хотя такой уровень обмена данными, скорее всего, не будет достигнут во многих других странах, ранние признаки указывают на то, что действия значительно снизили воздействие этой болезни, поскольку Китай уже сообщает о меньшем количестве новых случаев, чем несколько других стран.

Ситуация в деле Дина Санчес, феноменальный ученый, занимающийся геопространственными отношениями, также обладает знаниями в предметной области, сосредоточившись на медицинской географии. Применяя это к коронавирусу, она уже видит закономерности в данных.

«Используя Alteryx, мы смогли создать карты ниже, показывающие распространение коронавируса в США в течение нескольких недель. Каждая точка представляет подтвержденные случаи заболевания с цветовыми вариациями, иллюстрирующие один или несколько случаев заболевания.
Примечание. На картах показаны данные о подтвержденных случаях заболевания по состоянию на 11.02.20 10:50.
«Распространение и охват этой болезни являются визуально ощутимыми, в то же время обеспечивая мгновенное понимание, такое как ограниченное воздействие болезни, ее распространение в крупных городах и ее несмежное распространение. «Где» коронавируса, его схемы распространения и типы людей, на которых он воздействует, также можно эффективно проанализировать с помощью ГИС ».
- Динна Санчес, Alteryx ACE, руководитель практики - Intelligence & Analytics, PK - Опытная инженерная фирма (Как пространственная аналитика может помочь в борьбе с коронавирусом)

МОЖЕТ ЛИ ДАННАЯ НАУКА ПРОДОЛЖАТЬ БЫТЬ УСТРАНЕНА, ЧТОБЫ ОСТАНОВИТЬ РАСПРОСТРАНЕНИЕ КОРОНАВИРУСА? Когда я недавно высаживался на борт самолета, CDC дал мне интервью, основанное на аналитике, которая показала, что я путешествовал в зону повышенного риска. Конечно, это отличный аналитический пример использования, который невероятно легко реализовать на современных аналитических платформах. Но я полагаю, что есть еще больше прорывов, которые могут привести к еще более значительным эффектам, будь то в аналитике вакцин или в методах локализации, в анализе эффективности лечения или в новых процедурах для защиты лиц, принимающих первые ответные меры.

Я ожидаю, что удивительные люди с большим опытом и знаниями в предметной области продолжат использовать передовые аналитические инструменты и методы, чтобы изменить мир, и полностью ожидаю услышать больше примеров того, как COVID-19 соответствует его сегодняшнему супергерою - специалисту по знаниям с наукой о данных. навыки и умения.

KEY TAKEAWAYS

  • Аналитика и большие данные имеют решающее значение для понимания и борьбы с распространением смертельных заболеваний.
  • Знание предметной области и доступ к данным - наряду с пониманием того, как анализировать данные - являются ключевыми факторами положительных результатов.
  • Наука о данных и Alteryx могут помочь вам изменить мир.

ОСТАВАЙСЯ НА МЕСТЕ.

СМОТРЕТЬ На записанном вебинаре «Кровоточащий край: аналитика данных в области здравоохранения + инновации AI» узнайте, как современные и перспективные тенденции в аналитике здравоохранения и искусственном интеллекте (ИИ) влияют на волнообразный ландшафт инноваций в здравоохранении.

ПРОЧИТАЙТЕ инфографику, аналитика для Healthcare Rescue: создайте управляемую данными организацию, чтобы узнать, как вы можете повысить скорость принятия решений в своей организации.

АЛАН ДЖЕЙКОБСОН, ГЛАВНЫЙ ДИРЕКТОР И ОФИЦИАЛЬНЫЙ АНАЛИТИК, ALTERYX