Как бороться с коронавирусом в неопределенном будущем

Маргарет Хеффернан

«Мы можем одержать полную победу над этим вирусом», - заявил недавно китайский посол в России Чжан Ханхуэй, добавив, что в Хубэй «болезнь будет ликвидирована в следующем месяце». Это пропаганда, маскирующаяся под предсказание, как это часто бывает. Люди влюбляются в это, потому что подобные прогнозы утешительны, даже если они ошибочны. Но это страх, а не его знания, которые заставляют любого поверить ему. Суровая правда в том, что многое в жизни непредсказуемо и всегда будет непредсказуемым - и нам лучше принять это, чем поддаваться пропаганде, какой бы оптимистичной она ни была.

Эпидемии страшны, потому что они не следуют предсказуемым схемам. Они могут выглядеть одинаково, но прогностического профиля эпидемии нет. Есть только одна уверенность: они вспыхнут. После этого возникает неопределенность: мы не знаем, какая болезнь, в какой стране и когда. Новые штаммы болезней появляются постоянно; с 1970-х годов новые патогенные микроорганизмы появляются беспрецедентно чаще, чем один раз в год, и в мире глобальных путешествий они движутся быстро. Разные регионы нуждаются в разных ответах. То, что работает в одном месте, с одной болезнью, может не работать в другом месте. Таким образом, эти кризисы застают нас врасплох, даже когда мы знаем, что что-то грядет.

Конечно, технологии могут помочь - не в прогнозировании эпидемий, а в их быстром выявлении, когда они начнутся. Искусственный интеллект, созданный канадской фирмой Blue Dot, проанализировал массу данных о вспышках болезней животных и растений вместе с глобальными новостными сообщениями и смог выявить вспышку так называемого COVID-19 за целую неделю до Центра по борьбе с болезнями объявил о появлении нового гриппоподобного заболевания. Применение ИИ к глобальным полетным данным также позволило получить в целом точные прогнозы о том, где и как будет распространяться заболевание. Поскольку лечение эпидемий - это всегда гонка на время, это означает значительное улучшение скорости после появления инфекционного заболевания. Как и все приложения искусственного интеллекта, он настолько хорош, насколько эффективны данные, на которых он основан, что в эпидемиях может быть сложным, поскольку каждое из них уникально. Ученые и медицинские работники по-прежнему необходимы для анализа результатов и диагностики пациентов. И ИИ не меняет нашу неспособность предсказать эпидемии до того, как обнаружится патоген.

Обнаружение вспышки - это только начало. Священный Грааль в каждой эпидемии - это вакцина, предотвращающая распространение болезни. Разработка вакцин-кандидатов требует много времени и труда, а также непредсказуема; многие терпят неудачу. Коалиция по обеспечению готовности к эпидемиям начала работу над новыми вакцинами для бета-коронавирусов в 2016 году, поэтому они не начинаются с нуля. Скорость картирования генома значительно ускорила разработку вакцины, так что исследователи уже знают гены и молекулярную структуру белка, который доставляет вирус в клетки человека. Обмен этой информацией с исследовательскими группами по всему миру ускоряет открытие. Но это все еще медленнее, чем кто-либо хотел бы, потому что каждая новая вакцина должна быть проверена, введена животным, чтобы увидеть, развивается ли у них какой-либо иммунный ответ. Некоторые не будут работать, некоторые могут вызвать побочные эффекты хуже, чем болезнь. Как это ни парадоксально, эпидемии иногда вымирают до того, как вакцина готова к испытаниям; это означает, что лекарство должно ждать до следующей эпидемии - если это точно такая же болезнь - прежде чем его можно будет проверить и оценить на людях. Это одна из причин, почему потребовалось столько лет, чтобы создать успешную вакцину против Эболы.

Технологии уже привыкли, что люди ожидают точного предсказания почти всего: когда прибудет Uber, сколько времени займет путешествие, хотите ли вы книгу, фильм или еду. Поэтому идея о том, что некоторые вещи в жизни не могут быть предсказаны, кажется нелогичной. В течение десятилетий технологические инновации опирались на веру в то, что при наличии огромных объемов данных и инструментов для их опроса все в конечном итоге оказывается предсказуемым. Реальная жизнь доказывает обратное. Терроризм не всегда определяется профилями или образцами; террористы знают, что случайность защищает их. Наблюдение производит больше данных, чем когда-либо прежде, но трудно найти то, что вы не знаете, чтобы искать, пока не стало слишком поздно. Как глава МИ-5, Элиза Маннингем-Буллер была в ужасе, когда при президенте Клинтоне американцы отказались от человеческой информации, полагая, что технологии дадут им всю необходимую им информацию. После 11 сентября эта стратегия изменилась, что стало подтверждением того, что человеческий интеллект все еще имеет решающее значение для поиска новых моделей в новых местах, ранее никогда не считавшихся значимыми.

Точно так же в чистой науке политики обычно призывают к большей эффективности для достижения стратегически желательных прорывов. Но попытки использовать интеллектуальный анализ данных, чтобы идентифицировать горячие точки, из которых возникают такие триумфы, определили немного больше, чем сами ученые уже знали; их работа и страсть - быть в курсе событий в своей области. Попытка построить идеальный профиль ученого суперзвезды тоже не удалась. Научные открытия существуют по всему спектру, от предсказуемого (когда стало технически выполнимым расшифровать геном человека) до случайных случайностей (таких как микроволновое излучение). Эффективно сосредотачивайтесь только на том, что вы можете предсказать, и вы рискуете управлять случайными выбросами из системы.

Но предельная предсказуемость - это святой Грааль многих технологий. Это вера, заложенная в предварительный патент Amazon. Компания, которая продолжает рекомендовать мне книги, которые я уже написала, настолько уверена в своем анализе данных, что хочет послать мне то, что, по ее прогнозам, мне будет больно читать. При ближайшем рассмотрении выявляются семена сомнения; Мне не придется возвращать первые несколько, они ошибаются. Но единственный действительно предсказуемый аспект предложения - то, что я забуду или буду слишком ленив, чтобы возвратить те, которые я никогда не хотел. Это не предсказание; это заставляет клиентов делать то, что требует бизнес-план.

Неопределенность присуща жизни. Эпидемия COVID-19 закончится к марту? Лучшие модели болезней будут давать только вероятности, а не абсолюты. Прорицатели всегда имеют свои собственные повестки дня, поэтому мы лучше подготовиться